Американські вчені змогли з великим ступенем точності спрогнозувати час і швидкість розповсюдження епідемій грипу і лихоманки денге – на основі запитів до відповідних статей з «Вікіпедії». Про новий метод повідомляється в журналі PLOS Computational Biology, а коротко про нього пише Los Angeles Times.
«Вікіпедія» збирає дані всіх пошукових запитів, надісланих читачами (приблизно 850 мільйонів за добу). За цією інформацією, наявною у відкритому доступі, намагаються передбачати популярність фільмів і біржові котирування, але співробітники відділу оборонних систем і аналізу Лос-Аламоської національної лабораторії вперше побудували модель прогнозування епідемій.
Перевірити її вирішили на восьми захворюваннях (холера, лихоманки денге і Ебола, СНІД, грип, чума та туберкульоз) в дев’яти країнах (Бразилія, Китай, Гаїті, Японія, Норвегія, Таїланд, Уганда і США – зв’язок запиту з країною виявляли по його мови ). Вчені зібрали дані з пошуку статей, присвячених цим хворобам (за 2010-2014 роки), і наклали пікові години і дні запитів на хронологію поширення епідемії.